AI 系列
這個系列從軟體工程師的視角理解和運用 AI。不是教你訓練模型，而是教你看懂 AI 在幹嘛、怎麼選工具、怎麼把 AI 融入工程實務。
| # | 主題 | 說明 |
|---|---|---|
| 01 | AI 全景與核心概念 | ML/DL/LLM 關係、核心術語字典、模型選型指南 |
| 02 | RAG 架構實務 | Retrieval-Augmented Generation、Vector DB、Chunking 策略 |
| 03 | AI 工作流自動化 | n8n / LangChain / Agent 架構比較、實務範例與陷阱 |
| 04 | 常見 AI 工具介紹與比較 | 對話型 AI、程式碼助手、圖像生成工具的功能比較與選型思路 |
| 05 | Prompt Engineering | 基本原則、常見技巧、工程師專用模板，讓 AI 發揮最大效能 |
| 06 | AI 輔助開發工具 | 從 Copilot 到 Agent 的演進、主流工具比較與實務建議 |
| 07 | AI 工具生態系 | Skills、MCP、ClawdBot/Bot 架構、最小 ChatGPT 實作 |
| 08 | AI 工具配置最佳化 | Claude Code 配置、MCP 整合、Gateway 設定、多 Agent 工作流 |
| 09 | AI Agent 設計模式 | ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 協作、Tool Use 與記憶管理 |
| 10 | AI 安全與隱私 | Prompt Injection、資料外洩防護、Agent 安全、隱私合規 |
與其他系列的關係
- 方法論：AI 工具選型與工作流 從方法論角度討論 AI 工具的選擇和使用原則。
- Infra：資料庫全景 涵蓋 Vector DB 選型，應用安全 涵蓋 AI 安全風險。
閱讀建議
- 想了解 AI 在幹嘛：從 01 開始，建立基本詞彙和概念。
- 想用 AI 做搜尋/知識庫：02 RAG 架構是你需要的。
- 想自動化工作流程：03 工作流自動化比較各種工具。
- 想選 AI 工具：04 工具比較幫你快速建立選型思路。
- 想讓 AI 更好用：05 Prompt Engineering 教你寫出好 Prompt。
- 想用 AI 寫程式：06 AI 輔助開發工具比較 Copilot、Cursor、Claude Code。
- 想評估 AI 工具：搭配 方法論 09 一起看。
- 想最佳化 AI 工具配置：08 深入 Claude Code、MCP、Gateway 的實戰配置。
- 想設計 Agent 系統：09 介紹各種 Agent 設計模式與選擇指南。
- 關心 AI 安全：10 涵蓋 Prompt Injection、資料保護與合規實務。