Terry Yao's Blog

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標籤: llm

此標籤下有 9 條筆記。

  • 2024年9月15日

    AI 系列

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    • rag
    • workflow
    • prompt-engineering
    • copilot
    • tools
  • 2026年1月31日

    [testing/10] AI 輔助測試:用 Claude Code 產測試案例

    • testing
    • ai-testing
    • claude-code
    • copilot
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    • llm
    • automation
  • 2024年7月29日

    [ai/05] Prompt Engineering:讓 AI 聽話的實用技巧

    • ai
    • prompt-engineering
    • llm
    • best-practices
  • 2024年7月08日

    [ai/02] RAG 是什麼?為什麼 90% 的 AI 應用都該用它

    • ai
    • rag
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    • vector-database
  • 2024年7月05日

    [ai/01-5] AI 的風險清單:上線前你必須知道的事

    • ai
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    • security
    • hallucination
    • prompt-injection
  • 2024年7月04日

    [ai/01-4] AI 部署與成本:API 還是自己架?

    • ai
    • llm
    • deployment
    • cost
    • self-hosting
  • 2024年7月03日

    [ai/01-3] Fine-tuning vs RAG vs Prompt Engineering:三條路怎麼選?

    • ai
    • llm
    • rag
    • fine-tuning
    • prompt-engineering
  • 2024年7月02日

    [ai/01-2] Token、Embedding、Temperature:LLM 最常遇到的術語

    • ai
    • llm
    • token
    • embedding
    • concepts
  • 2024年7月01日

    [ai/01] AI 是什麼?搞懂 AI、ML、DL、LLM 的關係就夠了

    • ai
    • machine-learning
    • deep-learning
    • llm
    • concepts

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