Case Studies / System Roadmap
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系列定位
「拆解別人家的技術系統」——從公開資料（技術部落格、論文、talks、OSS 原始碼）還原系統運作與設計取捨。
每篇必須回答：
- 這個系統解決什麼規模的問題？
- 核心設計決策是什麼，為什麼不用更簡單的方案？
- Tradeoff：選了什麼、犧牲了什麼？
- 資料來源（區分「確認」vs「推估」）
主題群（C01–C09）
詳細案例清單 → ../index.md
| 群 | 主題 | 案例數 | 子目錄 | 優先 |
|---|---|---|---|---|
| C01 | 社群/動態 | 4 | 先扁平 | 中 |
| C02 | 影音串流 | 4 | 先扁平 | 中 |
| C03 | 金融/支付 | 4 | 先扁平 | 低 |
| C04 | 即時通訊 | 4 | 先扁平 | 中 |
| C05 | 搜尋/地圖/派單 | 4 | 先扁平 | 低 |
| C06 | 電商 | 4 | 先扁平 | 低 |
| C07 | 基礎建設 / OSS | 8 | oss/ | 高 ← 先做 |
| C08 | AI/ML 系統 | 4 | 先扁平 | 中 |
| C09 | 台灣在地 | 3 | 先扁平（等公開資料） | 低 |
oss/ 現有進度
| 案例 | 檔案 | stage |
|---|---|---|
| Redis Data Structures | oss/redis-data-structures.md | 🌿 |
| PostgreSQL MVCC | — | 🌱 |
| Kafka Log Architecture | — | 🌱 |
| Kubernetes Control Plane | — | 🌱 |
| Git Internals | — | 🌱 |
| Elasticsearch Inverted Index | — | 🌱 |
| Nginx Event Loop | — | 🌱 |
| SQLite 單檔資料庫 | — | 🌱 |
下一步
- 補
oss/剩下 7 篇（PostgreSQL MVCC → Kafka → K8s Control Plane） system/index.md建公開頁（目前缺）- 達到 5 篇後才為 C01–C08 開子目錄