跟 AI 講話最重要的，從來不是那些「萬能 prompt 公式」。是兩件事：你會不會追問，跟你知不知道 AI 給你的答案其實每次都不太一樣。
我滿常被問怎麼跟 AI 講話才會問到好答案。網路上 prompt 教學一抓一大把，什麼 CRISPR、RTF、CO-STAR 框架，看起來都很厲害。
但我自己用 AI 兩年多，回頭看，真正讓我用 AI 比別人有效率的不是這些縮寫。是兩個觀念。一個是會追問，一個是知道 AI 給的東西本來就會浮動。可惜這兩個觀念很多人根本沒聽過，或者聽過但沒當一回事。
觀念一：第一次答案永遠不是最終版
我自己工作上常用的場景已經做成 skill 跟模板了，所以日常其實很少在「設計 prompt」。但我發現一個事：那些用 AI 用得不順的人，幾乎都是問一次就走了。
問一次，看到答案，覺得「嗯，差不多」，貼上去用，然後就出事。
這個習慣超普遍。可能是平常用 Google 搜習慣了——關鍵字打進去，第一頁掃一掃就找到答案。但 AI 不是這樣運作的。AI 給你的第一個回答幾乎永遠是「最安全、最通用、最不會錯」的版本，但通用就代表它沒真的針對你的情況。
舉個我自己的例子。前陣子我在寫一篇軟體架構的文章（主題叫「微服務拆分」，你不懂細節沒關係），我問 AI「幫我列出微服務拆分常見的錯誤」。它給我一個五點清單，全是教科書答案——拆太細、共用資料庫、沒做版本管理那些。沒錯，但網路上隨便搜都有，講出來沒意思。
我接著追問「這五點裡面哪一點是新手最容易踩、但自己不會發現的？」。答案就開始有畫面了。再追「能舉一個讓人 facepalm 的真實 case 嗎？」，案例就出來了。再追「如果是用 NestJS 寫的小團隊，第一個會踩到的是哪個？」，那個答案我才真的拿來改一改用上去。
從第一個答案到能用的答案，中間隔了三輪追問。如果我問一次就停，文章就會變成另一篇大家都看過的爛文章。
追問不需要技巧，幾個方向就夠用：
- 「這裡面哪個最重要？為什麼？」
- 「能舉一個具體的例子嗎？」
- 「如果是 [我的具體情況] 呢？」
- 「你剛剛說的 X，跟 Y 有什麼差別？」
- 「你覺得這個建議在什麼情況下會反而害人？」
最後一個我用得最多。因為 AI 預設超愛給「正向、平衡、各方都有道理」的答案，逼它講反面才會看到真的有用的東西。
觀念二：你問的問題答兩次，答案會不一樣
這個更妙。
很多人不知道，同樣一個 prompt 你今天問跟明天問，甚至連續問兩次，AI 給的答案都會不一樣。有時候差一點點，有時候結構整個跑掉。
這個跟一個叫 temperature 的東西有關（就是模型內部控制「隨機性」的參數，數字越高答案越發散，越低越死板）。聊天介面這種預設 temperature 不是零，所以本質上就是「每次都重新骰一次」。
那這件事為什麼重要？
因為很多人以為 AI 是一台「正確答案輸出機」。問什麼出來什麼，拿來就能用。如果你也這樣以為，你就會：
第一，遇到一個爛答案以為這就是 AI 的極限——其實再問一次可能就好了。
第二，遇到一個好答案以為這就是「正確答案」，貼上去用——其實這只是這次運氣好，下一次可能就翻車。
我看過最荒謬的是有人用 AI 算數字，算出來覺得很合理就直接放進報告。隔週重新問同一題驗證，數字不一樣。然後他第一個反應是「AI 壞掉了」。沒有，AI 沒壞，是他不知道 AI 本來就會這樣。
所以正確的用法是反過來的：
重要的事，問三次，看哪個版本品質最好。或者問同一件事用不同方式講三次，看 AI 給的答案核心邏輯有沒有變。如果三次答案的「結論」都一樣，這個結論你比較可以信。如果三次差很多，代表這題 AI 自己也沒把握，你就要去找別的來源驗證。
這個習慣養成之後，你會自動避開很多坑。
Prompt 技巧本身倒是很簡單
把上面兩個觀念講完，剩下的 prompt 技巧反而不重要了。但既然講到了還是順手帶一下。
最有用的三個，依序：
給角色。「你是一位有十年經驗的小學自然老師，幫我把這段話改寫成國小五年級看得懂的版本」這種。它幫你框定回答的口吻跟深度。但別玩太花，「你是宇宙最強的全能大師」這種反而沒用，因為角色越虛幻，AI 越不知道要怎麼演。
給範例。如果你要 AI 模仿某種風格，丟一兩段你喜歡的範例給它，比形容半天「我要那種輕鬆又專業的口氣」有效十倍。
指定格式。「用三段話回答，每段不超過五十字」「給我一個表格，欄位是 A、B、C」這種。AI 自由發揮的時候常常給你寫太長，明確規定格式可以省很多刪減的時間。
其他什麼 CO-STAR、CRISPR、各種神奇縮寫框架，我自己沒在用。我用了兩年下來覺得，把上面三個技巧加上「會追問、知道答案會變」的觀念，已經比 95% 的 AI 使用者好用了。
結尾
所以再講一次，因為很多人讀了還是不會做：
不會追問，AI 給你的就是「教科書版本」，網路搜尋還比較快。
不知道 AI 答案會浮動，你就會被自己騙——以為 AI 給你的是真理，其實是這次的隨機骰子剛好骰得不錯。
prompt 公式記再多，這兩件事不做就是白搭。