[mac] 2026 工程師的 AI 工具箱：我實際在用的五個 CLI + 三個工作流

AI 工具每個月都有新的，但你的 terminal 不需要裝 20 個。這篇只講我真正在用的，以及它們各自擅長什麼。

先講結論

2026 年工程師的 AI 工具，核心就三個角色：

主力寫 code → Claude Code
快速查資料 → Gemini CLI
一次性腳本 → Codex

其他的看需求。不要一次全裝，用到再說。

五個 AI CLI 工具

Claude Code — 我的主力

Anthropic 官方的 CLI 工具。它不只是「問問題」，而是一個真正的 Agent——會自己讀檔案、改 code、跑測試、甚至幫你開 PR。

我用它做什麼？

大規模重構：一次改 200 多個檔案的寫作風格（對，就是這篇部落格的改寫工程）
PR Review：/plan 產出審查計畫，按風險分層
Debug：丟 error log 給它，它會自己去翻 source code 找原因

# 安裝
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
 
# 在專案目錄開始用
cd my-project && claude

花費： 依 API 用量計費。重度使用（像改寫 232 篇文章）一天可能 $10 - 20 ，日常使用大概$ 1-3/天。

我有在 CLAUDE.md 裡面寫好專案的規則和偏好，這樣每次新對話它都知道該怎麼做。你可以把它想成一個「讀過你所有文件的 junior 工程師」。~~偶爾會偷懶，但整體比真人 junior 可靠。~~

Gemini CLI — Google 的免費利器

npm install -g @google/gemini-cli

Gemini 的優勢是超長 context window（2M tokens）。我用它來：

一次讀完整份 spec 然後問問題
處理超長的 log 檔案
需要搜尋最新資訊的時候（Claude 沒有即時搜尋）

免費額度很大方，日常使用幾乎不花錢。

Codex — OpenAI 的 Agent

OpenAI 的 CLI 工具，走 Codex 模型。我用它的場景比較少，主要是：

寫一次性的 Python 腳本（它對 Python 生態的理解比較好）
需要第二意見的時候（同一個問題問兩家 AI，看答案有沒有衝突）

opencode — 輕量級選項

比較小眾但好用的 AI 開發工具。介面乾淨，適合不想搞太多設定的人。我偶爾拿來做簡單任務。

Cursor MCP CLI — IDE 整合

如果你用 Cursor 當 IDE，這個 CLI 讓你在終端機也能存取 Cursor 的 MCP 功能。我個人還是用 VS Code + Claude Code 的組合，但如果你是 Cursor 黨，這個值得裝。

三個實際工作流

工作流一：寫新功能

1. Claude Code /plan → 產出實作計畫
2. 確認計畫 OK → 開始寫 code
3. 寫完 → Claude Code 跑測試
4. 測試通過 → Claude Code 幫你 commit + 開 PR

整個流程我幾乎不離開 terminal。

工作流二：Debug 生產問題

1. 把 error log 貼進 Claude Code
2. 它自己去翻 source code 找可能原因
3. 提出修復方案 → 我確認後它直接改
4. 跑測試驗證 → commit

以前 debug 要自己翻 stack trace、找相關程式碼、猜原因。現在第一步就省了。

工作流三：Code Review

1. Claude Code /plan → 按風險分層審查
2. 從高風險開始逐段看
3. /copy → 產出可以直接貼進 PR 的 review 內容

本地 AI：Whisper

pip install openai-whisper

語音轉文字，離線也能跑。我用它來：

把會議錄音轉成逐字稿
把 YouTube 影片轉文字再餵給 AI 摘要

不需要 GPU 也能跑，只是慢一點。M1 以上的 Mac 跑起來還行。

Claude Code 自訂設定（進階）

如果你想把 Claude Code 用到極致：

{
  "experimental": {
    "agentTeams": true
  },
  "teammateMode": "auto"
}

開啟 Agent Teams 後，Claude Code 可以同時派出多個 sub-agent 並行處理任務。比如我改寫部落格的時候，一次開 5-6 個 agent 各自處理不同類別的文章，效率提升好幾倍。

另外一定要設好 CLAUDE.md——這是你跟 Claude Code 之間的「合約」。裡面寫清楚專案架構、coding style、不要做的事，它就會乖很多。

每月花費估算

工具	費用	備註
Claude Code	~$30-60/月	看用量，重度使用會更高
Gemini CLI	免費	免費額度夠用
Codex	~$10-20/月	用得少
Whisper	免費	開源本地跑
合計	~$50-80/月

值不值得？如果這些工具每天幫你省 1-2 小時，那一個月省 30-60 小時，換算時薪你自己算。~~反正比請一個 junior 便宜。~~

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工具是手的延伸，AI 是腦的延伸。但最終做決定的還是你——至少目前是。

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