這條路線適合誰?

用過資料庫但只會 MySQL,想搞懂其他選擇的人。

大部分人看完 01→02→03→10 就夠用了。


全景圖

先看看現在資料庫的世界有多大。

  1. 資料庫全景圖 — SQL、NoSQL、NewSQL 一次看懂 必讀

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搞懂主流選擇

MySQL 跟 PostgreSQL 到底差在哪?

  1. MySQL 的愛與恨 — 大家都用但其實有很多坑 必讀
  2. PostgreSQL 為什麼比較好 — 越來越多人跳槽的原因 必讀

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常見場景

不同需求要用不同的資料庫。

  1. 快取與 Session — Redis 這類東西什麼時候該用 選讀
  2. 搜尋引擎 — Elasticsearch 到底在幹嘛 選讀
  3. 文件 vs 關聯式 — MongoDB 跟 MySQL 怎麼選 必讀

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AI 時代新需求

向量資料庫是什麼?為什麼突然很紅?

  1. 向量資料庫 — AI 應用背後的資料儲存方式 選讀

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實戰技巧

會選還要會用,查詢效能很重要。

  1. 查詢優化 — SQL 跑太慢怎麼辦 必讀
  2. 資料庫設計模式 — 常見的 schema 設計套路 選讀

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進階運維

系統長大之後會遇到的問題。

  1. 資料庫遷移策略 — 換資料庫不爆炸的方法 選讀
  2. 擴展模式 — 資料量大了怎麼撐住 選讀

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