[ai/a02] AI 能幫你做什麼？按場景全部列給你

你以為 AI 只能聊天？它能做的事比你想像的多太多了。

先講結論

AI 最擅長的是有範本可循的重複性工作——寫制式信件、整理資料、翻譯、摘要。它最不擅長的是需要創意判斷和情感理解的事。把它當成一個超快的助手，而不是一個能替你思考的人，你就會用得很順。

文字處理是目前 AI 最強的領域，畢竟 LLM 就是靠文字訓練出來的。

你想做的事	AI 能幫你	你可以試試這樣說
寫 email	給它情境，它幫你寫出得體的信	「幫我寫一封 email 跟客戶說交期要延後一週，語氣要客氣但明確」
摘要	丟一篇長文，它幫你抓重點	「把這篇文章整理成 5 個重點，每點一句話」
翻譯	比 Google 翻譯更自然	「把這段翻成英文，語氣是商業正式的」
改寫語氣	同一件事換個說法	「這段文字太嚴肅了，幫我改成比較輕鬆的口吻」
校稿	幫你挑錯字和不通順的地方	「幫我檢查這篇文章有沒有錯字、文法問題或邏輯不通的地方」
寫社群貼文	給它主題就能產出	「幫我寫一則 IG 貼文，推薦這家咖啡廳，風格活潑一點」

小提醒：AI 寫出來的東西一定要自己看過一遍。它偶爾會瞎掰事實（這個下一篇會詳細講），而且它寫的東西有時候會太「AI 味」——就是那種很工整但沒有個人風格的感覺。

以前做一張簡報配圖要花好幾百塊買圖庫或請設計師，現在你打幾個字就有了。

小提醒：AI 生成的圖片偶爾會有怪異的地方——多一根手指、文字亂碼、背景物件不合邏輯。用之前自己檢查一下。

語音 AI 的進步速度也很驚人，現在的語音合成已經很難分辨是不是真人了。

你可以試試：下次開會時打開手機錄音，結束後用免費的語音轉文字工具把它轉成文字，再丟給 ChatGPT 說：「幫我把這份會議逐字稿整理成會議紀錄，列出討論事項、決議和待辦」。

不是每個人都會用 Excel 樞紐分析表，但每個人都會說中文。AI 讓你用說的就能分析數據。

小提醒：AI 分析數據時可能會算錯（對，真的會算錯）。重要的數字一定要自己驗算。它比較適合「幫你快速看出方向」，不適合「當成最終答案」。

你可能想說「我又不是工程師，這跟我有什麼關係」。但其實 AI 寫程式的能力對非工程師也很有用：

你想做的事	即使不是工程師也能用	你可以試試這樣說
寫 Excel 公式	不用背 VLOOKUP 了	「我有一欄是日期，想算每個月的平均值，Excel 公式怎麼寫？」
寫 Google Apps Script	自動化 Google 文件操作	「幫我寫一個 Google Sheets 腳本，每天自動寄出報表」
做簡單網頁	給它設計稿就能產出 HTML	「幫我做一個簡單的活動報名頁面」
自動化重複操作	把手動的事情變自動	「我每天要把 A 資料夾的檔案改名然後搬到 B，能自動化嗎？」

如果你是工程師，AI 能做的就更多了——寫程式碼、除錯、Code Review、寫測試、重構。但那是另一個系列的內容了。

先簡單提一下（下一篇會詳細講）：

不要試圖一次學會所有 AI 工具。建議你：

很多人一開始覺得 AI 很厲害，但用了幾次就放棄了。通常是因為問法不對——怎麼跟 AI 說話是一個技巧，後面的文章會教你。

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